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Show HN：一个跑在启动扇区里的语言模型

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事实说明

开发者做了一个整个推理引擎仅占 510 字节 MBR 的字符级语言模型，权重、词表和字符串存放在 MBR 之后的扇区中。该模型用机器生成的 dmesg 训练，能无限输出 Linux 启动日志，train.py 与汇编代码执行完全相同的整数运算，输出与 QEMU 逐字符一致。作者还对比了 sectorllm——后者用 1.2K 汇编实现带注意力机制的 5 层 llama2。

最新进展10月31日 20:58
Show HN：一个跑在启动扇区里的语言模型

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. Hacker News · Show HN 项目发现
    Show HN：一个跑在启动扇区里的语言模型

    开发者做了一个整个推理引擎仅占 510 字节 MBR 的字符级语言模型，权重、词表和字符串存放在 MBR 之后的扇区中。该模型用机器生成的 dmesg 训练，能无限输出 Linux 启动日志，train.py 与汇编代码执行完全相同的整数运算，输出与 QEMU 逐字符一致。作者还对比了 sectorllm——后者用 1.2K 汇编实现带注意力机制的 5 层 llama2。

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