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开发者用 WebGPU 重写 Phonon TTS:44MB、115 倍实时、带逐词时间戳
Show HN: Phonon TTS on WebGPU, 44MB, 115x real time, with live word timings
AI 导读
开发者基于 Gradium 的 Phonon 31M 文本转语音模型另写了一套 WebGPU 运行时,整个生成循环以 WebGPU kernel 留在 GPU 上,初始化后约 3 ms 即可开始流式输出音频。模型权重(含音频解码器)以 int8 存储,下载体积 44MB(brotli 压缩后不到 40MB),同设备上达 115 倍实时,逐词时间戳直接从一个注意力头读出。
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